Introducción a LLM
Duración
1 dÃa
Resultados
Además de adquirir una comprensión básica de la teorÃa de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM), asà como de otras tecnologÃas utilizadas en aplicaciones basadas en LLM, los estudiantes podrán examinar sus caracterÃsticas y practicar con ellas durante la demostración del instructor y los ejercicios de laboratorio.
Requisitos del curso
Los asistentes deben tener conocimientos generales de sistemas y o desarrollo IT.
Público objetivo
Profesionales de IT que quieran iniciarse en IA en general y en LLM en particular.
Contenido del curso:
1
Introducción a las aplicaciones basadas en LLM
2
La arquitectura del Transformer, base de todos los LLM
3
El proceso de entrenamiento en 3 fases de los LLM (Pre-Training, Ajuste fino, RLHF)
4
Prompt Engineering
5
Utilización de nuestras propias fuentes de datos mediante Retriever Augmented Generation (RAG)
6
Creación de cadenas LLM con LangChain
7
Interfaces web para LLMs
8
Depuración y evaluación de aplicaciones basadas en LLM
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