Desarrollo de aplicaciones LLM
Duración
3 dÃas
Resultados
Además de adquirir una comprensión básica de la teorÃa de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM), asà como de otras tecnologÃas utilizadas en aplicaciones basadas en LLM, los estudiantes podrán examinar sus caracterÃsticas y practicar con ellas durante la demostración del instructor y los ejercicios de laboratorio.
Requisitos del curso
Recomendado haber cursado Introducción a LLM. Los asistentes deben tener conocimientos generales de sistemas y o desarrollo IT.
Público objetivo
Profesionales de IT que quieran iniciarse en el desarrollo de aplicaciones IA en general y en LLM en particular.
Contenido del curso:
1
Introducción a las aplicaciones basadas en LLM
2
Fundamentos: Redes neuronales, aprendizaje profundo, CNN, RNN, aprendizaje por transferencia
3
“La atención es todo lo que necesitas” – La Arquitectura de Transformer
4
El proceso de entrenamiento en 3 fases de los LLM (pre-entrenamiento, ajuste fino, RLHF)
5
Técnicas avanzadas de ingenierÃa de prompt
6
RAG – Retriever Augmented Generation
7
Creación de cadenas LLM
8
Creación rápida de prototipos de interfaz web para LLM
9
Depuración y evaluación de aplicaciones basadas en LLM
10
Puesta a punto de modelos LLM de código abierto
11
Fundamentos de las amenazas de la IA y seguridad de los LLM
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